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摘要:
针对一般非线性系统的故障检测,从工程应用的角度提出了一种基于自适应模糊输出观测器的非线性系统鲁棒故障检测方法.该方法以自适应模糊系统构造未知非线性模型的输出观测器,在充分考虑外加噪声干扰和系统误差的情况下,通过对一般反向传播学习算法进行改进,提出采用鲁棒反向传播学习算法调整观测器参数以辨识系统输出,再结合阈值故障检测策略检测系统故障.为保证算法具有较快的收敛速度,本文给出了根据模糊规则确定算法初始参数的选择方法并证明了算法的收敛性.仿真结果表明,对一般非线性系统故障检测,该方法具有有效性和实时性,以及对噪声干扰和系统误差的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于自适应模糊输出观测器的非线性系统鲁棒故障检测
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 非线性系统 故障检测 自适应模糊观测器 鲁棒反向传播算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 565-568
页数 4页 分类号 TP271
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2004.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡维礼 南京理工大学自动化系 155 2963 28.0 46.0
2 周川 南京理工大学自动化系 37 391 12.0 18.0
4 朱张青 南京理工大学自动化系 6 148 4.0 6.0
传播情况
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
故障检测
自适应模糊观测器
鲁棒反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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