基于非显式小波神经网络的通信信号调制识别方法研究

• 作者: 刘旭东 张福生 高蒙
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非显式小波神经网络 调制信号 识别分类 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 15-17,30
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2004.03.004

摘要

用非显式小波神经网络的组合分类来实现通信信号调制识别,并拟对非稳定、低信噪比的通信信号实现复杂调制类型信号识别,计算机仿真结果证实此方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福生	石家庄铁道学院电气工程系	30	65	5.0	7.0
2	高蒙	石家庄铁道学院电气工程系	33	362	8.0	18.0
3	刘旭东	石家庄铁道学院电气工程系	10	49	5.0	6.0