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摘要:
图像边缘检测技术是计算机识别、分析、理解客观事物的基础,是图像处理的重要内容之一.文章阐述了图像边缘检测方法的发展状况,对微分、小波、分形、形态学等图像边缘检测方法进行了归纳、总结、对比,分析讨论了各种方法的优缺点,并指出了人工智能理论与图像边缘检测算法的结合是解决矿岩块度图像分割问题的有效方法.
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文献信息
篇名 矿岩块度分布图像处理的边缘检测算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 小波理论 分形理论 人工智能 矿岩块度
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TD1
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2004.z1.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭连军 鞍山科技大学土木与交通工程学院 9 46 4.0 6.0
2 栾丽华 鞍山科技大学计算机科学与工程学院 3 5 2.0 2.0
3 张美玲 鞍山科技大学计算机科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波理论
分形理论
人工智能
矿岩块度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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