人工神经网络和遗传算法在导热反问题中的应用

• 作者: 智会强 王秀春
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 导热反问题 人工神经网络 遗传算法 交叉学科
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: O39|TB115
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2004.02.027

摘要

论述了导热反问题在工程实际中的重要性,分析了引入新算法的必要性,简要介绍了人工神经网络和遗传算法;给出了用人工神经网络和遗传算法求解导热反问题的理论基础,建立了用两者求解导热反问题的数学模型,并对作者前期研究的求解结果做了必要分析.综合分析和前期研究结果表明将人工神经网络和遗传算法应用于导热反问题具有重要的理论意义和应用价值,有可能形成一个新的交叉学科,必将对导热反问题的研究起到巨大的推动作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	智会强		34	467	11.0	21.0
2	王秀春	河北上业大学能源与环境工程学院	1	31	1.0	1.0