基于小波网络的水轮机组故障诊断

• 作者: 罗志华 马世纪 黄天戍
• 来源期刊: 中国仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 神经网络 水轮机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 实用技术经验
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2852.2004.04.012

摘要

小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据.本文用小波包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天戍	武汉大学电子信息学院	153	1276	20.0	27.0
2	罗志华	武汉大学电子信息学院	11	27	3.0	4.0
3	马世纪	武汉大学电子信息学院	2	6	2.0	2.0