基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现

• 作者: 刘铸 徐巍 王丽娜
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵 入侵检测 安全 相似度 聚类分析 预警
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 1333-1336
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.07.055

摘要

提出了基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测模型.介绍了对用户行为进行收集,然后在此基础上使用相似度聚类方法分析用户行为,最后实时地通过归类分析方法对用户行为加以判断.详细地讨论了基于相似度聚类分析的用户轮廓建立的算法和基于相似度聚类分析方法的异常检测算法,并提出了对该算法的初步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	武汉大学软件工程国家重点实验室	133	1680	20.0	36.0
2	徐巍	东北大学信息科学与工程学院	1	57	1.0	1.0
3	刘铸	东北大学信息科学与工程学院	4	104	4.0	4.0