一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法

• 作者: 廖太平 张福荣
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 水淹层 自动识别 测井曲线
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 开发工程
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8907.2004.02.014

摘要

针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法.该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层识别.采用该方法,对川中油田135个地层样本进行处理,符合率达87.6%.结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性,可提高水淹层自动识别的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖太平	重庆石油高等专科学校石油工程系	2	16	2.0	2.0
2	张福荣	重庆石油高等专科学校石油工程系	1	6	1.0	1.0