结合纹理和分布特征的遥感图像群目标识别方法

• 作者: 张志龙 李吉成 沈振康
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 分布特征 分形几何 Fisher距离 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 437-442
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.06.002

摘要

针对航空图像中的群目标提出结合纹理和分布特征的目标识别方法.该方法可以分为两步:首先选取一组纹理特征,采用最大似然分类算法完成子目标区域的分割;然后基于分布特征从子目标区域中快速定位和识别群目标.实验表明,所选的纹理特征可以有效区分防护掩体与各种自然背景;提出的基于分布特征定位和识别目标的剪枝算法,与同类算法相比速度获得较大提高.对于多幅航空图像进行识别实验均得到满意的结果,表明这种方法可以有效的从复杂自然场景中快速识别出感兴趣的群目标.