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摘要:
本文研究了含噪声密度估计问题,在Besov空间上,构造了基于Riesz基的线性小波估计,并利用此结果给出了含噪声截断线性小波估计,该结果改善了现有的估计,减少了运算量.
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文献信息
篇名 基于Riesz基的含噪声密度估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小波 密度估计 Besov类 Lemarie-Meyer小波
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1666-1670
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 5233字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵忠 西安交通大学电子与信息工程学院 125 1903 23.0 39.0
2 赵平 西安交通大学电子与信息工程学院 37 555 13.0 23.0
3 赵春 西安交通大学理学院 4 79 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
密度估计
Besov类
Lemarie-Meyer小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导