基于和声搜索的自适应滤波算法

• 作者: 冯兆冰 刘铁男
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索 辨识 自适应滤波 CARMA模型 状态空间模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与辨识
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|O211.61
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.04.004

摘要

针对子空间辨识方法,从状态空间模型向I/O差分方程转化的取向,使有关矩阵的维数增加,计算复杂度增大的问题,提出了用和声搜索算法辨识CARMA(Controlled Auto-Regressive Moving Average)模型子阶、时滞和参数的方案.该方案基于所提出的输入输出模型转化为状态空间模型的定理,使相应的状态空间模型在CARMA模型辨识之后也被辨识.以油井热洗为例,进行了自适应滤波估计.估计结果表明:该算法有较高的滤波和预报的精度,滤波和一步预报的误差方差的最大值在0.01以内,与子空间辨识方案相比,本方案的计算量约为前者的五分之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁男	大庆石油学院自控系	23	161	8.0	11.0
2	冯兆冰	大庆石油学院自控系	5	17	2.0	4.0