利用BP神经网络实现三维飞机目标识别

• 作者: 曲仕茹 樊亚军
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 BP算法 矩不变量
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2004.04.015

摘要

提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Marquardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学机电工程及自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	樊亚军	西北工业大学机电工程及自动化学院	1	10	1.0	1.0