混沌时间序列的优化预测模型及算法研究

• 作者: 刘超 孙星明 彭召意 蒋伟进 许宇胜
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时序 参数识别 优化预测模型 改进的变尺度法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与辨识
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.04.001

摘要

针对混沌时间序列难以预测和控制问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法估计模型的参数,在其相空间中对时序未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0
2	许宇胜	北京工业大学机电学院	20	177	8.0	12.0
3	孙星明	株洲工学院计算机系	25	202	8.0	12.0
4	彭召意	株洲工学院计算机系	10	32	4.0	5.0
5	刘超	株洲工学院计算机系	1	5	1.0	1.0