基于两阶段计数的用户关联挖掘

• 作者: 刘亚波 刘大有 古方明 齐红
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户关联 关联规则 概念格
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 750-754
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.018

摘要

基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐.用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键.首先证明在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集,提出基于两阶段计数的用户关联挖掘框架,然后应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法,并通过实验表明该算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
5	齐红	吉林大学计算机科学与技术学院	33	526	10.0	22.0
9	刘亚波	吉林大学计算机科学与技术学院	11	93	5.0	9.0
13	古方明	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0