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摘要:
以某型通信设备为例,介绍了如何将BP神经网络和传统的专家系统结合在一起,构成实时的故障诊断系统,从而避免传统的专家系统存在的一些问题,更好地解决故障诊断的问题.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的复杂电子设备实时故障诊断专家系统
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP183
字数 2694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王高山 海军工程大学电子工程学院 9 25 3.0 5.0
2 杨林辉 海军工程大学电子工程学院 3 18 2.0 3.0
3 陈斌 海军工程大学电子工程学院 38 148 7.0 10.0
传播情况
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  • 引证文献(0)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
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