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摘要:
在国外学者研究的基础上改进了无陀螺微惯性测量组合的模型,提出一种新颖的解算算法,采用基于假设检验理论的数据融合理论对传感器的冗余信息进行解算,抑制了迭代误差,提高了解算精度.经过仿真计算验证该方案的可行性.该算法有效地利用了传感器的全部信息,使导航精度提高了近一个数量级,从而为无陀螺微惯性测量组合的实用化奠定了理论基础.
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文献信息
篇名 基于数据融合理论的无陀螺微惯性测量组合算法研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 微惯性测量组合 加速度计 角速度 数据融合
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 V249.322
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 135 1746 24.0 33.0
2 孙圣和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 112 2796 27.0 49.0
3 王劲松 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 10 243 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微惯性测量组合
加速度计
角速度
数据融合
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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