混沌序列优化预测模型研究

• 作者: 孙星明 王润球 蒋伟进
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时序 参数识别 优化预测模型 改进的变尺度法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2004.02.017

摘要

混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的.针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,预测效果比统计方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润球	株洲工学院计算机科学与技术系	16	87	4.0	9.0
2	蒋伟进	株洲工学院计算机科学与技术系	45	347	11.0	16.0
3	孙星明	株洲工学院计算机科学与技术系	25	202	8.0	12.0