基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制在VAV空调系统中的应用

• 作者: 朱栋华 李界家 李颖 片锦香
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量空调 小波神经网络 模糊神经 自适应控制
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 37-38,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2004.07.017

摘要

针对温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,提出采用基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制的中央空调房间温度控制器的设计方案.由于小波神经网络的非线性映射能力比一般神经网络要强,所以基于小波神经网络的辨识器可以获得很高的辨识精度.而且,模糊神经自适应控制器随着系统动态特性的改变可以在线改变其控制规则,从而进行客观准确的控制.与普通模糊控制方法相比较,仿真试验说明了系统设计的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	朱栋华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	208	8.0	13.0
3	李颖		17	98	6.0	9.0
4	片锦香	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	34	132	5.0	10.0