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摘要:
在现有智能预测理论的基础上,将模糊集理论、神经网络理论和遗传算法相结合,建立了非线性智能组合预测模型,并应用于黄河凌汛预测中.结果表明:非线性智能组合预测模型的预测精度高于单一预测模型和线性组合预测模型.
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文献信息
篇名 非线性智能组合预测模型及其应用
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 模糊集 智能组合预测
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 428-432
页数 5页 分类号 TU142
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹永强 清华大学水利工程系 15 460 11.0 15.0
2 张道军 清华大学公共管理学院 1 30 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
模糊集
智能组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
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