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摘要:
本文首先分析了图像处理领域中现存各向异性扩散技术所面临的一些问题,然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一个改进的各向异性扩散方法.由于该方法充分利用了可见度函数所提供的信息,它不仅避免了Perona-Malik 以及You-Kaveh方案中对参数选择的困难,而且也克服了Catte方案对观察图像进行预平滑的过程中所面临的问题.实验结果表明,在图像平滑的过程中,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于人类视觉系统的各向异性扩散图像平滑方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 各向异性扩散 图像平滑 人类视觉系统
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学无线电与自动控制研究所 175 4294 30.0 61.0
2 余庆军 华南理工大学无线电与自动控制研究所 5 73 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散
图像平滑
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导