基于模糊集与神经网络的亚健康诊断

• 作者: 罗晓芳
• 来源期刊: 杭州师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模糊集 感知器 亚健康
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2004.02.008

摘要

利用人工神经网络与模糊集的理论和方法提出了诊断亚健康状态的一种分类器模型.通过选取影响亚健康较为重要的几个因素作为输入矢量,利用感知器模型确定身体健康状态,由此给出治疗建议.将神经网络应用于亚健康诊治,给人们诊断亚健康提供了一种简便有效的方法,缓解了临床医学检查中对亚健康难以发现和评判的难题.