基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断

• 作者: 伍星 李如强 陈进
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 89-97
• 页数: 9页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2006.01.013

摘要

提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化.这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络.使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点.