模糊超球神经网络及其在模式聚类中的应用

• 作者: 叶少珍 蒋启强
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集理论 神经网络 模式聚类
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TPl83
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2001.05.005

摘要

把模糊集理论和神经网络引入模式聚类的研究,在无须事先知道模式集数目的条件下,为提高聚类精度,提出模糊超球神经网络结构和聚类算法,同时给出仿真实验的结果,以说明模糊集理论和神经网络在模式聚类研究中的活力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶少珍	福州大学信息科学与技术学院	62	283	9.0	14.0
2	蒋启强	福州大学信息科学与技术学院	2	2	1.0	1.0