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摘要:
人工神经网络(ANN)的性能,尤其当其被用于在线模式识别时,主要依赖于加权和计算的速度.一种新型结构使得其运算时间复杂度(O(m))要比传统的串行冯·诺意曼机小得多.这种结构采用了一个附加电路,从而扩展了传统RAM的功能.本文讨论了一种采用可重新配置电路结构的实现方法.
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文献信息
篇名 基于智能内存的人工神经网络
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 人工神经网络 智能内存 屏蔽解码器
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-517,384
页数 4页 分类号 TP183
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2004.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张太镒 西安交通大学电子与信息工程学院 91 887 15.0 27.0
2 李峰 西安交通大学电子与信息工程学院 49 337 11.0 16.0
3 种稚萌 西安交通大学电子与信息工程学院 6 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
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2004(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
智能内存
屏蔽解码器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导