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摘要:
微带径向短截线具有比直微带短截线在更宽的频率范围内实现低阻抗值的优点.本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量.本文建立的人工神经网络模型不仅保留了全波有限元法的准确性,而且具有快速简便的优点.
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文献信息
篇名 微带径向短截线基于知识的人工神经网络模型
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 神经网络模型 基于知识的 微带径向短截线
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1696-1698
页数 3页 分类号 TN802.2
字数 1982字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐军 电子科技大学应用物理研究所 59 453 12.0 18.0
2 李超 电子科技大学应用物理研究所 21 65 5.0 6.0
3 薛良金 电子科技大学应用物理研究所 22 287 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
基于知识的
微带径向短截线
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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