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根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法
根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法
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摘要：
根据东江大坝变形水平位移实测数据分别建立统计模型和神经网络模型,以历史位移值作为参数来进行预测、预报,与采用变形因子作参数不同.实践表明,根据历史位移值来预报大坝变形是可行的,在预报精度方面,神经网络模型比统计模型得到的结果稍优.
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文献信息
| 篇名 | 根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法 | ||
| 来源期刊 | 水电自动化与大坝监测 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 大坝变形 预报 历史位移 神经网络 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 51-53 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TV698.11 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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大坝变形
预报
历史位移
神经网络
研究起点
研究来源
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期刊影响力
水电自动化与大坝监测
主办单位：
国家电力自动化研究院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-3893
CN：
32-1641/TV
开本：
出版地：
南京市南瑞路8号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
2990
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