基于关联规则的网站个性化服务

• 作者: 廖亚莉 战学刚 王锡钢
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 个性化 频繁项集 推荐项集 兴趣强度
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 432-435
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.06.009

摘要

从大量顾客在线购买历史记录中挖掘出有用的关联规则,是一种及时有效的向顾客推出个性化服务的重要技术.对网上书店的顾客在线购买行为进行挖掘分析,采用Apriori算法[1]找到其中的关联规则,采用支持度过滤方法获取频繁的顾客购买行为模式,提出根据用户的兴趣度和规则的置信度产生相应的推荐候选集,实现网上书店的个性化推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战学刚	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	13	125	6.0	11.0
2	王锡钢	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	12	124	6.0	11.0
3	廖亚莉	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	2	36	2.0	2.0