基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究

• 作者: 周文鹏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 用户访问模式 网页推送
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TP393
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.08.016

摘要

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务.结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文鹏		18	25	3.0	4.0