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贵州工业大学学报(自然科学版)期刊
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地下水流量预测的线性神经网络法
地下水流量预测的线性神经网络法
作者:
向速林
尤本胜
王明章
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地下水
降雨量
线性神经网络
流量
摘要:
地下水系统是一个复杂的随机系统.根据降水量与地下水流量之间的相关关系,建立线性神经网络模型,并且将其用于地下水流量的动态预测.
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文献信息
篇名
地下水流量预测的线性神经网络法
来源期刊
贵州工业大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
地下水
降雨量
线性神经网络
流量
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
地质、采矿、冶金、机械工程
研究方向
页码范围
60-62
页数
3页
分类号
P641.2
字数
1911字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王明章
2
22
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2.0
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向速林
贵州工业大学资环学院
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3.0
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尤本胜
贵州工业大学资环学院
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地下水
降雨量
线性神经网络
流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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贵州工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
贵州工业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0193
CN:
52-5015/T
开本:
大16开
出版地:
贵州省贵阳市
邮发代号:
66-30
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15043
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