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摘要:
地下水系统是一个复杂的随机系统.根据降水量与地下水流量之间的相关关系,建立线性神经网络模型,并且将其用于地下水流量的动态预测.
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文献信息
篇名 地下水流量预测的线性神经网络法
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地下水 降雨量 线性神经网络 流量
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 地质、采矿、冶金、机械工程
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 P641.2
字数 1911字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明章 2 22 2.0 2.0
2 向速林 贵州工业大学资环学院 3 28 3.0 3.0
3 尤本胜 贵州工业大学资环学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水
降雨量
线性神经网络
流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
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15043
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