基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用

• 作者: 宋一扬 李金平
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 嵌入式系统 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 92-94,98
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.05.023

摘要

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋一扬	北京交通大学电子信息工程学院	2	30	2.0	2.0
2	李金平	北京交通大学电子信息工程学院	4	32	2.0	4.0