小波软阈值技术和人工神经网络在洪水预报中的研究

• 作者: 刘国华 王建江 钱镜林
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 BP网络 小波变换 降噪
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: P338.1
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2004.04.002

摘要

径流时间序列是时间、频率和流量等的函数.就目前对径流信息的认识来看,大体可将其分为确定性因素和随机性因素产生的信息.根据这些信息中隐藏的频率的不同,可利用小波变换原理将其分解到若干频率段上,即得到若干"近似"项和"细节"项.在运用小波原理对分解出来的各项重构之前,在各项上附加不同的阈1值,即可达到对原始数据降噪的目的.本文将降噪后的径流数据用于BP网络的降雨径流模拟,网络的收敛性能和学习精度都得到了大大提高.通过实例验证表明,网络用于预报时也具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建工学院	124	1744	23.0	37.0
2	钱镜林	浙江大学建工学院	8	87	6.0	8.0
3	王建江	浙江大学建工学院	11	215	6.0	11.0