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摘要:
利用人工鱼群算法的基本特性,提出了一种新的参数估计方法,并进行了仿真实验研究.结果表明,具有良好的跟踪性能和实时性.
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文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的参数估计方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 参数估计 系统辨识 人工鱼群算法 全局最优
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP18
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路飞 山东大学控制科学与工程学院 43 1396 18.0 37.0
2 田国会 山东大学控制科学与工程学院 117 2087 22.0 41.0
3 李晓磊 山东大学控制科学与工程学院 31 1193 15.0 31.0
4 薛云灿 河海大学计算机与信息工程学院 29 328 8.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
系统辨识
人工鱼群算法
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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