人工神经网络在热舒适实验研究中的应用

• 作者: 嵇赟喆 涂光备 王晓杰
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热舒适 BP网络 稳态环境 非稳态环境
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 环境科学与工程
• 页码范围: 331-335
• 页数: 5页
• 分类号: TU831.1
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2004.04.011

摘要

使用人工神经网络(ANN)方法处理影响人体热舒适的多种环境因素和人体的热反应之间的关系,以探讨用于各类环境热舒适性预测的可行性.针对稳定热环境和非稳定热环境下的热舒适实验,建立了BP神经网络模型,利用实验数据对网络进行训练和测试,检验其预测的准确性.评测结果表明,对稳态环境,该模型较传统的线性回归方法有更高的预测精度;对非稳态环境,避免采用回归方法遇到的非线性关系处理问题,能合理地预测非稳态条件下热反应的变化.因此,合理建立各类热环境的ANN模型,用已有的热反应数据训练该模型,实现对环境热舒适性的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂光备	天津大学环境科学与工程学院	169	2436	27.0	40.0
2	嵇赟喆	天津大学环境科学与工程学院	4	131	4.0	4.0
6	王晓杰		2	95	2.0	2.0