小波变换和偏最小二乘法在烟草常规成分预测中的应用

• 作者: 王芳 邵学广 陈达
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 小波变换 烟草样品 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 检验与标准
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TS472
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2004.03.009

摘要

为了实现烟草样品的快速近红外光谱(NIR)分析,将小波变换(WT)用于烟草样品NIR的数据压缩,并结合偏最小二乘法(PLS)对压缩后的数据进行建模.与直接采用PLS相比,WT-PLS可有效地压缩原始谱图的数据,消除谱图中噪声和背景的干扰,降低所建模型的随机性,从而大大提高了运算速度,并获得了更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	中国科学技术大学化学系	202	2968	29.0	47.0
3	邵学广	中国科学技术大学化学系	55	1119	19.0	32.0
6	陈达	中国科学技术大学化学系	13	266	6.0	13.0