前馈神经网络的混沌BP混合学习算法

• 作者: 李祥飞 邹恩 邹莉华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 混沌优化 BP算法 遍历性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 462-464
• 页数: 3页
• 分类号: TP11
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.04.024

摘要

简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祥飞	株洲工学院电气工程系	14	213	9.0	14.0
2	邹恩	株洲工学院电气工程系	19	268	10.0	16.0
3	邹莉华	株洲工学院电气工程系	4	83	3.0	4.0