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摘要:
车牌实时识别系统在现实生活中有极其广泛的应用.本文描述了一种新的车牌自动识别系统,讨论了从车流视频中自动捕获用于识别车牌的最佳帧,车牌区域的自动搜索,车牌字符的单字切分,和字符图像的模糊识别.系统测试了892个不同车型,不同颜色,不同种类(如普通民车,军车,武警车,外交车等)的车在成渝高速入口和成绵高速入口现场在不同时间,不同天气,不同光照下通过入口的图像流,识别时间小于0.4秒,完全可以满足汽车高速运行时车牌自动实时识别.车牌识别率即使在较恶劣天气和光照下也达到了97.06%,可见系统能适应不同的天气和光照,大大提高了其工程应用的可靠性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的车牌实时识别系统
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科
关键词 车牌 分割 模糊识别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16,11
页数 6页 分类号
字数 3929字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 电子科技大学通信与信息工程学院 8 27 3.0 5.0
2 李在铭 电子科技大学通信与信息工程学院 123 1144 17.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌
分割
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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