Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析

• 作者: 夏德深 王元全 王平安 石澄贤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 曲线演化 水平集 非线性扩散
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.004

摘要

分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理.针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法.新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题.通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元全	南京理工大学计算机系	15	182	9.0	13.0
2	王平安	香港中文大学计算机科学与工程系	87	1553	23.0	34.0
3	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
4	石澄贤	南京理工大学计算机系	19	117	7.0	9.0