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摘要:
本文根据免疫原理,提出了用于多传感器融合中数据对准的人工免疫算法.该算法采用抗体的点变异原理搜索局部区域,采用受体编辑原理使抗体脱离局部最小点.该方法用于传感器融合数据对准时具有很好的收敛性,仿真实验结果显示本算法在传感器噪声非常大的情况下仍能达到较高的融合精度,在同样条件下优于遗传算法所得结果.
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文献信息
篇名 免疫原理用于多传感器融合数据对准研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 传感器融合 数据对准 人工免疫 变异 受体编辑
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 第十二部分工业控制、化工、医疗、农业仪表开发与应用
研究方向 页码范围 1091-1095
页数 5页 分类号 TN6
字数 3808字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷桂梁 燕山大学电气工程学院 31 342 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器融合
数据对准
人工免疫
变异
受体编辑
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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44770
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