基于FLM的特征检测算法在手势识别中的应用

• 作者: 吴晓娟 张博洋 江冬梅 赵子健
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征相似度函数 手势识别 高斯函数
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TN0315
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.02.011

摘要

提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数(FeatureLikelihoodmap(FLM)),该函数是归一化为[O,1]的一个函数,它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度.FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索,它还淘汰了基于特征的传统方法中的阈值需要.本文推导了对称圆状特征的相似度函数,并且将它运用于手势识别中,实验结果表明该方法能很好地检测出手形特征并且进行手区域定位和手形识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	赵子健	山东大学信息科学与工程学院	10	54	5.0	7.0
3	张博洋	山东大学信息科学与工程学院	5	39	4.0	5.0
4	江冬梅	山东大学信息科学与工程学院	4	28	4.0	4.0