神经网络结构及其权值优化的遗传算法

• 作者: 周世官 李钟侠
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 两级进化 遗传算法 反向变异算子
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2004.04.020

摘要

神经网络结构及权值优化属两级进化方法.即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法-反向变异算子.反向变异算子可按需要搜索的方向搜索,且不会造成早熟收敛.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周世官	南方冶金学院机电工程学院	2	14	2.0	2.0
2	李钟侠	南方冶金学院机电工程学院	15	68	6.0	7.0