遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

• 作者: 刘春和 易当祥 谷小青
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 拓扑结构 权值
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.04.014

摘要

遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算未能优化获得的神经网络比由经验尝试方法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷小青	西北工业大学经济研究中心	7	66	3.0	7.0