优化视觉特性型多波段SAR图像像素级融合方法

• 作者: 常文革 陈宁红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多波段融合 小波变换 视觉特性
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1299-1301
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.09.040

摘要

针对多波段合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像数据特征,提出了一种优化视觉特性型像素级融合方法.该方法基于优化图像的视觉特性以及像素级融合的要求,利用小波变换对各波段SAR图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起.仿真实验证明,该算法可形成比单波段图像细节信息更为丰富、目测更为直观、统计特性更优的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常文革	国防科技大学电子科学与工程学院超宽带雷达实验室	53	421	10.0	17.0
2	陈宁红	国防科技大学电子科学与工程学院超宽带雷达实验室	1	2	1.0	1.0