基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

• 作者: 侍洪波 李柠 杨红卫
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 减法聚类 T-S模糊模型 泛化能力 软测量 聚类半径
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 694-697
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.06.019

摘要

提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法.首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数.最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学自动化研究所	80	753	15.0	24.0
2	李柠	华东理工大学自动化研究所	7	196	7.0	7.0
3	杨红卫	华东理工大学自动化研究所	1	34	1.0	1.0