基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模

• 作者: 姚崇龄 张阿卜 郧刚
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊建模 减法聚类 模糊关联规则
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2007.01.012

摘要

针对许多复杂系统的输入变量之间存在的相互关联,提出了一种基于聚类与模糊关联规则的神经模糊建模方法.这种方法采用基于聚类的模糊关联规则挖掘算法来进行输入变量的选择,之后,再采用基于减法聚类的神经模糊建模方法建模.最后,还将这种建模方法应用于实际建模问题,结果表明这种方法在保证模型精度符合建模要求的情况下,减少了模型输入个数,降低了建模的复杂程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阿卜	厦门大学信息科学与技术学院	31	305	11.0	16.0
2	姚崇龄	厦门大学信息科学与技术学院	3	12	3.0	3.0
3	郧刚	厦门大学信息科学与技术学院	4	23	3.0	4.0