基于ART2A-E神经网络的数字调制识别

• 作者: 刘翠岩 吴芝路 王雪霞 赵志杰
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动调制识别 ART神经网络 ART2A-E
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 652-654,651
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2004.06.005

摘要

在分析经典的ART2/2A网络基础上,提出了一种基于ART2A-E神经网络的自动数字调制识别分类器,并测试了分类器对2PSK、4PSK、OQPSK、GMSK、π/4OQPSK、4ASK 6种数字调制信号的识别能力.仿真结果表明,该分类器对这6种数字调制信号在信噪比为8 dB条件下识别率达到90%以上,而且在不影响网络已记忆模式情况下能自动对未学习模式进行新的聚类,提高了自动调制分类器的自适应性和可扩展性,减少了错判概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴芝路	哈尔滨工业大学信息工程系	53	398	12.0	16.0
2	赵志杰	哈尔滨工业大学信息工程系	9	29	3.0	4.0
3	王雪霞	哈尔滨工业大学信息工程系	3	6	1.0	2.0
4	刘翠岩	哈尔滨工业大学信息工程系	1	4	1.0	1.0