基于模糊隶属函数的主元分析人脸识别算法

• 作者: 匡刚要 宋海娜 李江 郁文贤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 隶属度 主元分析 特征矢量
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.06.017

摘要

将一个人脸图象矩阵视为一矢量,先通过主元分析的方法构造优化的"人脸空间",并在此基础上引入模糊数学中的矢量隶属函数、隶属度等概念,提出和设计了一种新的基于模糊隶属函数的主元分析人脸特征抽取和识别算法.实验结果表明,这种识别算法既可行又具有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	国防科技大学电子科学与工程学院	70	948	17.0	26.0
2	李江	国防科技大学电子科学与工程学院	14	105	5.0	10.0
3	宋海娜	国防科技大学电子科学与工程学院	4	91	4.0	4.0
4	匡刚要	国防科技大学电子科学与工程学院	3	59	3.0	3.0