BP人工神经网络在济阳拗陷圈闭地质评价中的应用

• 作者: 张建宁 徐刚 谭明友
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 人工神经网络 圈闭 地质评价 权值
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 565-569
• 页数: 5页
• 分类号: P3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2004.05.013

摘要

人工神经网络圈闭地质评价方法可以充分考虑不同勘探程度,不同地质情况、不同用户要求,并且根据专家的意见和具体参数特点,灵活设置权值大小,使圈闭地质评价达到客观反映和主观评价的统一.本文应用人工神经网络方法,在济阳拗陷建立四大类20多种不同类型的典型样本圈闭,通过统计分析确定各种类型典型样本圈闭不同地质因素的权重,并对50个圈闭进行了地质评价.在20个已钻圈闭中,有18个圈闭的预测结果与实钻结果相符,吻合率达90%;在10个未钻圈闭中,有6个圈闭的评价较好,具有较高的勘探价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐刚	同济大学海洋地质与地球物理学院	28	342	11.0	18.0
5	张建宁		13	45	3.0	6.0
6	谭明友		20	144	6.0	12.0