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摘要:
在用时间序列分析方法建立变形测量的预测模型时,基于动态数据系统方法的传统F检验定阶法,由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型.在探讨如何用AR模型建立变形测量预测模型的基础上,提出了一种改进的建模方法,并在实例的应用中取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 用AR模型建立变形预测模型的研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 AR模型 时间序列 预测 阶次
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 P228
字数 2057字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新长 中山大学城市与资源规划系 102 1473 20.0 34.0
2 许国辉 广州大学土木工程学院 20 311 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR模型
时间序列
预测
阶次
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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