基于小波变换的字符识别快速算法

• 作者: 傅一平 李志能 袁丁
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 小波变换 快速算法 模式识别 投影
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.03.013

摘要

提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化.对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,本算法将运算量从W×H数量级降至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别.实验结果表明,运用此快速算法可使字符总的识别率达到92%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志能	浙江大学电子信息技术与系统研究所	67	939	18.0	29.0
2	傅一平	浙江大学电子信息技术与系统研究所	11	234	8.0	11.0
3	袁丁	浙江大学电子信息技术与系统研究所	6	190	6.0	6.0