基于人工神经网络的桩基础选型研究

• 作者: 梅青海 霍凯成
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 Matlab 桩基础选型 网络训练
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TU473|TP183
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2004.12.018

摘要

将人工神经网络引入桩基础选型中,分析影响桩基础选型的重要因素和BP神经网络的特点,确定网络结构.利用Matlab 6.5人工神经网络工具箱构建桩基础选型模型,并利用Matlab语言编制人机交互式界面,使选型过程简单明了.将典型工程项目工程地质资料数据作为网络学习训练样本输入建立的神经网络模型,对其进行训练、优化.经检验,训练好的网络模型性能良好,达到了智能预测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍凯成	武汉理工大学土木工程与建筑学院	39	272	9.0	14.0
2	梅青海	武汉理工大学土木工程与建筑学院	1	11	1.0	1.0