基于BP人工神经网络的平面区域划分

• 作者: 李承康
• 来源期刊: 金融科技时代
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 区域划分 平面 连接模型 研究成果 拓扑结构 信息处理 状态响应
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 实务
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP183
• 字数: 1560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2012.03.056

摘要

一、人工神经网络简介 人工神经网络（ANN，Artificial Neural Networks），简称为神经网络（NN）或连接模型（Connectionist Model），是对人脑或自然神经网络（Natural Neural Network）若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某方面的功能。专家给人工神经网络的定义是“由人工建立的，以有向图为拓扑结构的动态系统，通过对连续或断续的输入作状态响应而进行信息处理。”

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李承康		8	8	2.0	2.0